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35科技35PLUS · AI & BIGDATA
SOLUTIONS

行业解决方案

基于 AI 与大数据产品组合,面向不同行业沉淀可复制的落地方案。 统一方法论:先打通数据底座,再构建智能应用,最后交付可持续运营的指标体系。

统一交付方法论

STEP 01
数据接入与治理

梳理数据源与口径,完成接入、清洗与资产登记,建立可信数据底座。

STEP 02
指标体系搭建

统一业务指标定义与维度模型,形成部门共识的经营度量标准。

STEP 03
智能应用构建

基于知识库与 Agent 编排,落地问答、辅助决策与自动化场景。

STEP 04
运营与迭代

配套培训与运营机制,按业务反馈持续迭代模型与规则。

金融行业

金融 · 智能风控与合规

面向银行、保险、消金与持牌金融机构,解决数据分散、口径不一、合规审查依赖人工的问题。

业务痛点

  • ●核心系统、信贷、交易数据分散,跨系统取数需人工提数排队
  • ●监管报送口径频繁变动,手工核对成本高、易出错
  • ●政策与产品文档量大,一线员工检索困难
  • ●数据敏感度高的业务场景无法满足数据不出域要求

方案架构

数据层

多源接入 + CDC 实时同步,统一客户与交易主题域,字段级血缘保障口径可追溯。

指标层

统一指标平台定义风控与监管指标,一次定义多处复用。

智能层

政策知识库支持自然语言问答,智能问数支撑业务自助分析。

安全层

私有化部署 + 敏感字段脱敏 + 全量访问审计,满足等保与行业监管。

产品组合

预期落地价值
80%
业务取数效率提升
70%
报表人工核对工作量下降
分钟级
政策与产品资料检索响应
制造行业

制造 · 生产数据智能

面向离散制造与流程制造企业,打通设备、产线与质量数据,构建实时监控与知识沉淀体系。

业务痛点

  • ●设备协议多样,数据采集困难,产线状态滞后
  • ●质量异常追溯依赖人工翻查,定位周期长
  • ●工艺经验集中在少数老师傅,传承困难
  • ●生产数据量大但分析滞后,难以支撑实时调度

方案架构

采集层

设备与日志多协议接入,边缘侧预处理后统一入湖。

实时层

流批一体计算产出秒级产线指标,异常实时告警。

质量层

批次级血缘与质量规则稽核,异常一键回溯到人、机、料、法。

知识层

工艺知识库沉淀作业标准与故障案例,一线问答即时获取。

产品组合

预期落地价值
秒级
产线数据处理延迟
35%
质量异常响应速度提升
90%
工艺资料一线自助获取率
零售行业

零售 · 经营分析洞察

面向连锁零售、电商与品牌商,打通全渠道数据,让经营决策从经验驱动转向数据驱动。

业务痛点

  • ●线上商城、门店 POS、会员系统数据割裂
  • ●各部门销售额口径不一致,会议常争论数字
  • ●区域与店长缺少自助分析工具,事事依赖总部
  • ●选品、定价与促销缺少快速验证手段

方案架构

打通层

全渠道数据接入与会员 ID 打通,形成统一经营主题域。

指标层

统一销售、库存、会员指标口径,一次定义全公司复用。

分析层

拖拽看板 + 中文问数,区域与店长可自助取数分析。

运营层

大屏驾驶舱与定时报告推送,异常指标自动预警。

产品组合

预期落地价值
1 套
全公司统一指标口径
2000+
门店经营看板覆盖
自助
业务人员无需排期即可取数
政企与公共事业

政企 · 数据要素与智能办公

面向政府部门、国央企与事业单位,在保障数据不出域的前提下,构建数据资产目录与智能办公能力。

业务痛点

  • ●系统林立、数据分散,缺少统一资产视图
  • ●公文与政策文件数量庞大,检索效率低
  • ●数据共享与开放缺少分级分类依据
  • ●公有云 AI 服务无法满足数据不出域要求

方案架构

资产层

统一数据资产目录与分级分类,明确共享开放边界。

治理层

质量稽核与血缘追溯,保障对外共享数据可信可溯。

智能层

私有化知识库支撑公文检索、政策问答与辅助办理。

安全层

全栈私有化部署、本地模型推理与访问审计留痕。

产品组合

预期落地价值
100%
私有化部署,数据不出域
分钟级
公文与政策检索响应
可溯
共享数据血缘与访问全留痕

聊聊你的业务场景

不同行业的数据基础与合规要求差异很大。我们可以先做一次现状诊断,再给出分阶段的实施路径。